人工智能制造主要面临的挑战？

一、人工智能制造主要面临的挑战？

现阶段“人工智能+制造”也面临诸多挑战。

一是人工智能的价值难以被准确衡量。部分细分行业人工智能应用路径尚不明晰，应用风险、收益和成本难以准确核算。

二是部分领域数据资产管理能力有待提升。制造业各场景数据量巨大，各设备数据协议标准尚未统一，数据互联互通存在困难。

三是工业深水区的解决方案仍待探索。目前人工智能应用多集中在质量检测等少数热门场景，更多应用场景还有待挖掘。

四是复合型人才缺口较大。同时掌握人工智能技术和制造业细分行业的生产特点、流程、工艺的复合型人才极其匮乏，企业人力成本较高。

二、发展智能网联汽车面临哪些挑战？

首先非常感谢在这里能为你解答这个问题，让我带领你们一起走进这个问题，现在让我们一起探讨一下。

前几年车联网吵得比较热,个人理解,车联网和智能网联汽车的区别:

车联网的主体是网,智能网联汽车的主体是车.

大家都知道汽车以后一个重要方向是联网,但是具体怎样联网,做出什么样的汽车,什么样的网,才是真的方向呢?

智能网联汽车提出的概念,将目标变得可实现.汽车要联网,但是近期重点依然是汽车.

要连的这个网,有两个网,一个是汽车内部的传感器和智能控制系统构成的网络,一张是所有汽车联入的网络.

汽车接入整个大网络,交换重要的位置信息,速度,线路等就可以了,为了适应汽车快速行驶的特征,网络不稳定的特点,和外部交换的数据需要进行筛选限定.

私以为,智能网联汽车,近期发展方向是通过汽车内部传感器和控制系统的设计优化,改善汽车驾驶的安全性和舒适性,实现汽车更加的人性化.

远期汽车可以通过将自己的位置信息,速度信息,目标地点信息等联入网络,网络给汽车推送实施路线拥堵情况,推荐路线策略,推荐店铺等方面,让整个路网通行效率得到提升.

最终阶段,网络可以根据整个道路网络的状况和用户的目的地情况,自动规划行驶路线,并调动汽车自动行驶向目的地,用户只要告诉汽车要去干什么,汽车和网络配合,将用户最快的安全的送到目的地.

在以上的分享关于这个问题的解答都是个人的意见与建议，我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家。

在这里同时也希望大家能够喜欢我的分享，大家如果有更好的关于这个问题的解答，还望分享评论出来共同讨论这话题。

我最后在这里，祝大家每天开开心心工作快快乐乐生活，健康生活每一天，家和万事兴，年年发大财，生意兴隆，谢谢！

三、人工制造主要面临的挑战？

当前，人工智能技术的应用场景主要集中于商业领域，因受专用性限制以及数据量的影响，人工智能与制造业的融合场景主要是在非制造的研发、售后服务等环节。因此，我国人工智能与制造业的深度融合主要面临以下三个问题：

1、制造环节数据难以开发利用

人工智能与制造业的深度融合发展需要以大数据作为支撑，与消费环节相比，制造环节数据的可获得性、可通用性更弱。制造业机器设备生成的数据通常较为复杂，有接近一半的数据是没有相关性的。与此同时，制造环节的数据需要安装大量高精度传感器，这不仅需要投入巨额的资金，而且在后期维护上也会产生检修及人工成本等。

2、无法采用可复制的系统和整体解决方案

人工智能必须根据制造业的具体场景进行定制，简单照搬模版式的制造业人工智能解决方案是不可行的，而且也不存在一个能够被大多数制造业接受的统一的人工智能系统。此外，不同制造业之间的技术、流程差异巨大，对人工智能有不同需求，一个人工智能系统难以满足所有制造业的要求。

3、人工智能与制造业深度融合所需的复合型人才严重缺乏

一般来说，人工智能高端人才主要集中在互联网行业，而制造业相关人员对人工智能概念的理解、对技术的掌握还不是很准确。因此，难以支撑制造业企业智能化转型升级。从人才供给看，现阶段既了解制造业技术又掌握人工智能技术，还能够进行应用开发的复合型人才严重缺乏。

四、耐克面临的主要挑战

耐克（Nike）是全球领先的运动鞋和运动服装品牌。无论是专业运动员还是普通消费者，都熟知并喜爱着这个品牌。然而，面对当今的竞争环境，耐克也面临着一些重要的挑战。

1. 激烈的竞争

运动鞋和运动服装市场竞争激烈，已经涌现出许多新兴品牌，而且传统竞争对手也在不断提升产品和营销策略。耐克需要不断推出创新产品，不仅迎合消费者的需求，还能引领时尚潮流。同时，耐克还需要与竞争对手展开激烈的价格竞争。

2. 品牌形象失衡

耐克的品牌形象在全球范围内很强大，但也存在部分地区的品牌形象失衡问题。特别是在一些新兴市场和发展中国家，消费者对耐克的品牌认知度和好感度相对较低。这意味着耐克需要更加精确地定位这些市场，采取针对性的品牌推广措施。

3. 持续的供应链压力

作为一个全球化的制造商，耐克供应链的规模和复杂程度令人瞩目。然而，供应链管理是一个巨大的挑战。耐克需要确保原材料的可持续性和质量，同时提高供应链的效率和透明度。这需要对供应商进行严格的管理，并加强与他们的合作。

4. 创新研发的压力

耐克一直以来都以其创新的产品而闻名。然而，随着科技的发展和消费者需求的变化，耐克面临着创新研发的压力。需要不断投入资金和人力资源来进行研究和开发，以推出更加先进和功能独特的产品。同时，耐克还需要确保创新的产品能够与可持续发展的目标相一致。

5. 大数据分析和个性化定制

随着大数据和人工智能技术的日益发展，个性化定制成为了一种趋势。消费者希望能够获得定制的产品和个性化的购物体验。耐克需要借助大数据分析的力量，了解消费者的需求和喜好，为他们提供更加个性化的产品和服务。

6. 社会责任和可持续发展

在当今社会，企业的社会责任和可持续发展已经成为了一个重要的议题。消费者越来越关注企业的环保和社会责任行动，他们希望购买具有良好品牌形象的产品。耐克需要积极推动可持续发展的战略，并与相关利益相关方进行合作，以提供更加环保和社会责任的产品。

总之，耐克作为全球领先的运动品牌，面临着许多重要的挑战。然而，通过创新、品牌推广、供应链管理以及社会责任举措，耐克有机会在竞争激烈的市场中保持领先地位，并继续为消费者提供优质的运动鞋和运动服装。

五、人工智能的发展面临哪些挑战？

我们说人工智能既是一把双刃剑，就像世界贸易组织的出现一样，同样也是一把双刃剑，但是世界贸易组织带来的经济全球化使得各国经济的快速发展，相对于弊端方面，好处还是胜过于坏处，人工智能一样，它在给我们的生活带来方便舒适的体验之外，另外也给我们的就业压力带来了巨大的冲击，据Gartner公司的预测称，未来将有47%的人的工作将会被人工智能所取代，这又是一个巨大的挑战，难道人类就没有其他工作可做吗，其实不然，想想当初计算机出来的时候，是很多之前由人力代替的繁琐复杂的工作交给了计算机，难道后面就导致很多人失业吗，其实计算机行业也衍生除了各种各样的工作岗位供我们选择，难的是我们需要不断地学习才不至于被人工智能所抛弃，所以我们在认识人工智能上要理性对待，它并不是恶魔，它是历史进化的产物，当历史要向前走一步的时候，必定会有新事物的出现，而人工智能就是其中一个。

未来是人工智能的时代，说这个想法一点也不为过，从AlphaGo战胜世界顶尖的高手围棋手的时候，人工智能已经进入了深度学习的阶段，就是说人工智能开始仿照人类的思维甚至超越人类的思维，会自我学习的能力，从技术上将是可以实现的，只是时间的问题，既然人工智能是未来的趋势，那么我们的教育还是无动于衷吗，不是的，我们的教育培养的人都是未来社会的人才，为社会服务的人才，未来人工智能需要我们的教育来提供这样的人才，我们也需要适应人工智能带来的变化，我们的教育应该从现在起就应该准备好，未来国与国之间的竞争也将是人工智能技术的比拼，说到底还是教育实力的体现。

现在在我国的发达城市，人工智能的观念是比较普及的，毕竟发达城市有资金和人才的储备，学生有更多机会接触到先进的东西和理念，而在欠发达地区，由于自身条件的缺陷，无法提供想大城市一样的资源，不过随着如今各地方通过加大投入建设校园的网络工程，还有就是互联网+的普及，使得山区的孩子也可以获取到和城市孩子一样的资源，所以在应对人工智能浪潮的影响下，硬件条件都是可以实现的，难的在于人们的观念的转变，很多教育者的观念还停在以前传统的观念上，认为上课按照书本就可以了，也可以将知识点将清楚，殊不知，如今的知识的增长呈爆炸式增长，我们无法一个一个知识地去学习，我们需要的是掌握如何获取知识的方法，而不是按部就班的被动汲取，所以转变我们的教育观念很重要，观念转变了，我们的教育现代化才能够真正实现，才能准备好迎接人工智能时代的到来！

人工智能技术的发展是机遇和挑战并存的，我们的教育需要不断地做出改变，转变我们的教育观念，才能未来人工智能的发展！

六、企业资源管理面临的主要挑战？

（1）资源匮乏难招人。民营企业由于自身发展的特殊性，部资源匮乏，很难招聘到高素质的人才。在人才的吸引上可谓捉襟见肘。大多数民营企业家观念落后，导致企业吸引不到优秀人才。

（2）管理制度不优越。民营企业管理规则混乱，管理层次和职权不明确；有问题就找老板，人制化的成分居多。民营企业部管理制度不完善，缺乏基本的制度，组织结构不合理，从而导致员工无所适从，不知道怎样做才符合企业的要求。

（3）缺乏良好的企业文化。企业文化旺盛的生命力和独特的魅力，来源于其自身独创性。然而，我国民营企业文化建设缺乏特色。现实中不少民营企业所搞的企业文化建设往往是小异，缺少行业特色、缺乏商业自身个性，缺乏本单位、本地区的创意，陷于低水平重复怪圈存在着舍本求末倾向。民营企业往往没有认识到什么是企业文化 或只是局部片面的理解，企业文化缺失现象严重。

（4）待遇低难留人。民营企业在人力资源方面所给予的资源支持比较匮乏，包括员工的待遇上，整体水平也是比较低，甚至还有克扣的现象发生

七、人工智能背景下经济面临的挑战？

自动化的速度和程度以及影响实际工作将取决于除技术可行性以外的几个因素。其中包括部署和采用的成本，以及劳动力市场动态，包括劳动力供应数量、质量和相关工资。劳动力因素导致发达经济体和发展中经济体之间的广泛差异。劳动力替代以外的商业利益往往涉及将人工智能用于超越人类的能力，这有助于商业案例的采用是另一个因素。

社会规范、社会接受度和各种监管因素也将决定时机。所有这些因素在各个部门和国家的表现将有所不同，而对于国家来说，这在很大程度上将受到劳动力市场动态的驱动。例如，在法国、日本和美国等工资水平相对较高的发达经济体，受自动化影响的就业岗位可能比印度增加一倍以上，占总数的百分比。

八、汽车售后服务面临的挑战因素？

答：汽车售后服务面临的挑战首先是维护保养价格太贵，尤其是机油质量太次，而且价格昂贵，目前很多车主都去市区路边的专业汽车维修保养厂维护自己的车辆，更换高质量的机油滤芯等配件，价格也不贵，服务态度质量都很好。

所以4S店汽车售后服务维修保养价格要降下来20%～40%，才能吸引消费者，让消费者感到物有所值才行！

九、资源安全面临的机遇挑战主要体现？

我国把资源安全提到国家安全的高度，说明资源安全问题是一件大事。目前我国大量矿产品需要从国外进口。据不完全统计，在45种主要矿产品中，需要从国外进口的有23种，其中包括煤。还有我国土地资源开发利用粗放，利用率较低；水资源供需矛盾日趋突出；海洋生物资源没有得到充分开发；草地数量减少，质量退化等现象。

十、中兴在发展中面临的主要挑战？

主要挑战为，数字化转型已经是大势所趋，率先实现数字化转型的企业，也将优先享受数字红利并具备更强的市场竞争优势。展望数字服务时 代，又将是面向增量市场的全新一轮竞争的开始。

从宏观环境来看，首先，数字经济已经成为经济高质量发展的核心支柱 之一，需顺势而为；其次，全球日趋增多的不确定性风险，迫使企业通过数字化转型获得更强的风险防御能力；第三，环境保护、可持续发展呼声日趋高涨，数字化也是主流国家达成碳中和目标的关键路径之一。

以云网融合为特征的数字服务市场空间正在逐步打开。面对已经崭露头角的巨大数字服务市场空间，传统运营商从通讯，服务商向数字服务商转型是提升竞争力的必要选项。