人工智能机器人专业学什么

人工智能专业主要需要学：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

人工智能专业就业方向

就业方向主要有：科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机行喊仔器人和智能机器人以及可穿戴设备的研渗迹发将来都是强烈的热点。

实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家档汪系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

考研方向：计算机科学与技术、软件工程、人工智能等。

人工智能专业前景

第一：智能化是未来的重要趋势之一。

第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。

第三：人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。

人工智能机器人专业需要学习的内容还是相对比较多的，而且学习难度也相对比较大，因此如果在本科阶段选择人工智能专业需要具有较强的学习能力。

由于人工智能专业的学习过程对于学习环境有较高的要求，所以开设人工智能专业的高校往往都会有专门的数据中心、计算中心，以便于为学生提供数据和算力的支撑。

学校学习过程中的主要课程模块分为以下6个模块：

1、通识教育模块：思想政治理论课、外语课、文化素质教育课程、专项教育课程和通识选修课运嫌程，数学课程、物理课程、外语等。

2、专业基础课：学部的大类专业基础课程，主要包括：计算机系统导论、程序设计原理、数据结构、计算机系统基础、算法设计与分析、操作系统原理、计算机网络、数据库原理等。

3、专业核心课：认知科学导论、知识工程、机旁漏手器学习、语音信息处理、数据挖掘、自然语言处理、人工智能伦理。

5、专业公共选修课：人工智能专业的学生也可以根据自己的兴趣，选择本学部其他专业，计算机科学与技术、人工智能、网络空间安全等专业的选修课程。

6、实践类课程：主要包括程序设计综合实践、计算机系统综合实践、机器学习综合实践、知识工程综合实践、语音与语言理解综合实践、智能识别系统综合实践、智能无人系统综合实践等。

7、创新创业教育及课外实践：主要学习人工智能产业前沿与创新创业、创新创业搜唤实践（创业实践、学科竞赛、科研实践三选一）

人工智能专业主要需要学：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的毁核现代方法I》。

人工智能目前有六大研究方向，涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器人学、自动推理、机器学习和知识表示，这些研究方向之间也存在比较紧密的联系，目前计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度纤数掘相对比较高。

人工智能专业就业方向

1、机器人设计、制作相关方向。

学习人形机器人相关技术和知识，可以成为当今和以后国家急需的机器人人才，系统了解机器人毕悔结构、应用和设计开发，培养科学的工科思维方式，激发兴趣、自由发挥创作、培养沟通、协调、专注能力。

2、基于AI相关知识和技能的各个工种方向。

利用AI和机械臂的结合，可以培养动手、制造，维护和解决问题的能力。桌面机械臂的课程，是引向人工智能技工的就业方向；AI技工需要掌握轻工业设备的使用和维护。

3、编程相关的方向。

通过学习机器人编程课程，你能领悟或培养出工程结构思维和编程思维，这也是AI时代里任何工作都需要具备的应用技能，部分优秀的学生还能晋级为国家都需要的人工智能高级编程人才。

4、新制造和新设计相关方向。

3D打印是未来新制造的基石技术， 3D打印相关技术，将为你打开一扇通往新制造、新设计的就业大门。不管以后你是上班还是自主创业，3D打印技能和思维都能助你一臂之力。

人工智能机器人专业需要学习很多课程，分为6个模块。重点要掌握好专业基础课，专业核心课程，选搜唤修专业选修课。课程模块主要分为以下6个模块。

1)  通识教育模块：思想政治理论课、外语课、文化素质教育课程、专项教育课程和通识选修课程，数学课程、物理课程、外语等。

2)  专业基础课：学部的大类专业基础课程，主要包括：计算机系统导论、程序设计原理、数据结构、计算机系统基础、算法设计与分析、操作系统原理、计算机网络、数据库原理、数字逻辑与数字系统

3)  专业核心课：认知科学导论、知识工程、机器学习、语音信息处理、数据挖掘、自然语言处理、人工智能伦理。

4)  专业选修课：包括机器感知与机器学习方向专业选修课：神经网络与深度学习、计算机视觉、模式识别、；语音与语言处理方向专业选修课：信号与系统、信息检索与智能问答；数据与知识工程方向专业选修课：知识图谱、知识表示与推理、大数据分旁漏手析理论与方法、问题求解与专家系统。

5)  专业公共选修课：人运嫌工智能专业的学生也可以根据自己的兴趣，选择本学部其他专业，计算机科学与技术、人工智能、网络空间安全等专业的选修课程。

6)  实践类课程：主要包括程序设计综合实践、计算机系统综合实践、机器学习综合实践、知识工程综合实践、语音与语言理解综合实践、智能识别系统综合实践、智能无人系统综合实践、人工智能综合实训、毕业设计等。

7)  创新创业教育及课外实践：主要学习人工智能产业前沿与创新创业、创新创业实践（创业实践、学科竞赛、科研实践三选一）